データ分析
データ分析は、Webサイトのパフォーマンスを最適化し、ユーザーの行動を理解するために不可欠な要素です。正確なデータを収集・分析することで、マーケティング施策の改善点を見つけ、コンバージョン率の向上につなげることができます。
\お気軽にどうぞ!/
特徴
ビジネス課題に直結する
「実践的なデータ分析」
ただデータを可視化するだけではなく、「具体的な意思決定に活かせる分析」を提供します。
多面的なデータ分析で
トータル支援
検索エンジンの評価、ユーザー行動、広告パフォーマンスなど多角的な視点でデータを解析し、各施策を連携させて成果を最大化します。
広告戦略と連携した
「データ活用支援」
広告運用データ(Google Ads、Meta広告、DSPなど)とWeb解析データ(Google Analytics、CRMデータなど)を統合し、広告パフォーマンスの最適化をご支援します。
1. Googleアナリティクスを活用したサイト分析
Googleアナリティクスは、Webサイトの訪問者数や流入経路、ユーザー行動を詳細に把握できる強力なツールです。
特徴
- ページビュー(PV)やセッション数の分析
- ユーザーの流入元(オーガニック検索、広告、SNSなど)の把握
- コンバージョン率や離脱率の測定
- ユーザージャーニーの可視化による施策改善
活用例
- ECサイトが特定の流入チャネルのコンバージョン率を分析し、広告配分を最適化
- BtoB企業が問い合わせページの直帰率を下げるためにサイト導線を改善
2. PageSpeed Insightsによるサイト速度最適化
Webサイトの表示速度は、ユーザー体験(UX)やSEOに大きく影響します。PageSpeed Insightsを活用し、パフォーマンスを向上させます。
特徴
- モバイル・デスクトップ別の表示速度測定
- 画像やJavaScriptの最適化提案
- Core Web Vitals(LCP、FID、CLS)のスコア改善
- サイト速度向上によるSEO対策
活用例
- ECサイトが画像の圧縮とキャッシュ活用を行い、ページ読み込み時間を短縮
- コンテンツサイトが不要なスクリプトを削減し、ユーザーの離脱を防ぐ
3. Clarityを活用したユーザー行動の可視化
MicrosoftのClarityは、ユーザーがWebサイト上でどのように行動しているかを記録・分析できるツールです。
特徴
- セッション録画による実際のユーザー行動の確認
- スクロールマップやクリックマップの分析
- 離脱ポイントの特定と改善
- ユーザーの行動フローの最適化
活用例
- フォームの入力途中で離脱するユーザーの行動を分析し、EFO(エントリーフォーム最適化)を実施
- コンバージョン率が低いページの改善点を発見し、UIの改修を行う
4. ヒートマップを活用したサイト改善
ヒートマップツールは、Webページのどこがよく見られ、どこがクリックされているかを可視化します。
特徴
- クリックヒートマップによる関心エリアの特定
- スクロールヒートマップで重要コンテンツの閲覧状況を確認
- マウスの動きを分析し、UX向上施策を立案
活用例
- LP(ランディングページ)のCTAボタンの位置を最適化し、クリック率を向上
- 記事ページで読まれていないコンテンツを特定し、レイアウトを改善
5. Google Search Consoleを活用したSEO分析
Google Search Consoleは、Webサイトの検索パフォーマンスを分析し、検索エンジン最適化(SEO)をサポートします。
特徴
- 検索クエリごとの表示回数やクリック数を確認
- インデックス状況やエラーページの特定
- 被リンク(バックリンク)やモバイルユーザビリティの分析
- 検索順位の変動を追跡し、SEO施策の改善
活用例
- ブログメディアがクリック率の低い検索クエリを分析し、タイトルを改善
- ECサイトが商品ページの検索順位を向上させるため、内部リンクを最適化
まとめ
データ分析は、Webサイトの課題を特定し、継続的な改善を行うための重要なプロセスです。当社では、
- Googleアナリティクス:ユーザー行動を可視化し、改善策を立案
- PageSpeed Insights:サイト速度を分析し、表示パフォーマンスを向上
- Clarity:ユーザー行動の録画・分析でUXを最適化
- ヒートマップ:クリックやスクロールの動きを分析し、サイトの導線を改善
- Google Search Console:検索エンジンでのパフォーマンスを最適化
これらの施策を組み合わせ、貴社のWebサイトのパフォーマンス向上を支援します。詳細については、お気軽にお問い合わせください。
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